L’avènement du digital a drastiquement impacté tout ce qui a trait aux entreprises ainsi qu’à leurs diverses stratégies. La digitalisation des entreprises a créé un réel engouement notamment grâce à l’exploitation des données. Cette dernière est postérieure à la collecte des données et antérieure à leur valorisation. Les entreprises se demandent donc comment mieux exploiter les données récoltées. En quoi consiste concrètement la valorisation ainsi que l’exploitation des données. Pourquoi les réaliser et comment bien y arriver ?
En quoi consiste la valorisation des données ?
La valorisation des données désigne pour les entreprises la création de valeur à partir d’informations collectées et potentiellement traitées. Cette création de valeur consiste pour ces entreprises à en tirer un avantage en termes d’économie et de concurrence sur le marché. Ces données sont valorisées surtout de par leur exploitation. Ainsi, comme expliqué dans cet article de Projexion, on ne tire la vraie valeur des données que si elles sont exploitées. Deux aspects suscitent notre intérêt pour la valorisation des données.
Le rôle de la valorisation des données
La valorisation des données a plusieurs rôles. Le principal étant d’améliorer les fonctions d’une structure. Ceci revient à principalement accroître les revenus de votre entreprise. Les autres rôles que nous pouvons citer sont :
- l’augmentation de la capacité de l’entité à gérer les données,
- le partage des données de façon quantitative et qualitative,
- l’accessibilité des données aux ayants droit pour mieux répondre aux besoins.
Les avantages
Le premier avantage à aborder reste sans doute l’optimisation des activités et des processus. Nous pouvons ensuite citer la vente des données, car étant valorisées, elles deviennent pour les entreprises un « produit » à commercialiser. Un autre avantage clé est la création de nouveaux services et produits au sein de l’entreprise.
D’un autre côté, valoriser les données offre à l’entreprise le renforcement de la connaissance et de la relation client. Nous pouvons ensuite parler de l’amélioration ou de l’enrichissement des services proposés par l’entreprise. Enfin, le dernier avantage est la facilitation et l’accélération de la prise de décision.
Comment valoriser les données récoltées par une entreprise ?
Maintenant que la lumière est faite sur la notion de valorisation des données, comment se déroule-t-elle ?
Principes de la valorisation des données
Le processus de valorisation des données peut être subdivisé en quatre grandes étapes. Au préalable cependant, il est essentiel pour votre entreprise de déterminer quelle valeur elle veut tirer des données à valoriser. Une fois cet objectif défini, il convient ensuite de commencer la valorisation proprement dite.
La première étape est une étape de gestion. Cette gestion prend en compte les sources de données qu’elles soient internes ou externes. Au cours de cette étape, vous devez vous appuyer sur les objectifs prédéfinis par votre entreprise afin d’opérer un travail de veille des sources des données à valoriser. Ce travail de veille permet de trier les données et de faire la part entre les informations exploitables et celles qui ne le sont pas. Afin de mener à bien cette étape, vous devez au préalable vous occuper de la mise en place de systèmes de gestion des sources de données.
La deuxième étape est ce qu’on appelle le Data Lake (le Lac de Données). Ce dernier est un référentiel dont le rôle est de stocker tout type de données durant une période de temps indéfinie. L’étape du Data Lake consiste donc pour l’entreprise à rendre les données à valoriser accessibles et utilisables à tout moment.
La troisième étape regroupe trois actions que sont la recherche, la manipulation et l’analyse. Ces actions sont faites au moyen d’outils. Cette étape consiste à répondre à la problématique prédéfinie en faisant la lumière sur les informations et les tendances qui y répondent.
La dernière étape est celle de la représentation et du reporting. Au cours de cette étape, vous serez amené à mener des actions directes en vue de la restitution aux bonnes personnes des conclusions tirées après le traitement des données. Cette restitution peut être faite soit sous forme de représentation, soit de façon automatique.
De façon plus condensée, la valorisation des données est basée sur trois piliers que sont la gestion, le partage et l’accessibilité. La gestion désigne le développement de la capacité de votre entreprise à gérer les données à valoriser. Le partage est la mise en place des politiques sur le cycle de vie des données. Enfin, l’accessibilité est l’adaptation entre la disponibilité des informations et leur présentation pour la réponse aux divers besoins d’échanges.
Enjeux de la valorisation des données
La valorisation des données présente des enjeux majeurs sur les plans stratégiques et techniques. Au nombre de ceux-ci, nous pouvons citer l’humanisation des données et la qualité des informations. Un autre enjeu réside dans l’optimisation du traitement des données. Il y a aussi sans contexte la mise en relation de toutes les professions. Enfin, votre entreprise bénéficie aussi de l’assurance de sécurité des informations recueillies.
Pourquoi faut-il accorder une importance à l’exploitation et la collecte des données ?
En ce qui concerne les données proprement dites, leur collecte et leur traitement sont indissociables. Il est donc nécessaire pour votre entreprise de savoir quelle importance accorder à chacune.
Importance de la collecte des données
La collecte des données est le fait pour l’entreprise de recueillir les informations relatives à des problèmes spécifiques. Elle précède l’exploitation des données. L’importance de la collecte des données réside dans le fait qu’elle octroie à l’entreprise la capacité de prendre de meilleures décisions.
Grâce à elle, vous pouvez résoudre plus efficacement les problèmes et avoir une vue globale de la performance. Elle aide aussi à améliorer les processus opérationnels et à comprendre les comportements des clients.
Importance de l’exploitation des données
L’exploitation des données est donc l’étape postérieure à la collecte des données. Une fois les données recueillies, il est primordial de les analyser et de les traiter afin de savoir exactement ce qui est utile et ce qui ne l’est pas. L’exploitation des données permet donc de faire un tri afin d’optimiser au maximum le profit à tirer de vos données à valoriser.
En résumé, les données en général constituent une mine d’or dans ce nouveau contexte de transformation digitale. Leur valorisation est primordiale aujourd’hui afin d’avoir un bon positionnement sur le marché. Les entreprises peuvent en tirer de nombreux avantages et elle présente des enjeux importants. Enfin, la collecte des données requiert autant d’importance que l’exploitation des données, car l’une n’est pas possible sans l’autre.
